15+ års erfaring med at levere skalerbare løsninger
Kontakt migGaijin er ejet af Tue Topholm, som har over 15 års erfaring indenfor softwareudvikling, data engineering, DevOps og solution architecture. Siden 2009 har jeg arbejdet med alt fra GIS-løsninger og kommunale systemer til enterprise datapipelines i pharma og offentlig forvaltning. Jeg specialiserer mig i at designe skalerbare arkitekturer, bygge datapipelines og etablere automatiserede deployments.
Min kerneekspertise ligger i Python, PySpark og AWS-økosystemet — herunder Glue, Lambda, S3, DynamoDB og Kinesis. Jeg designer og implementerer robuste ETL-processer, der håndterer store datamængder pålideligt, og CI/CD-pipelines med Terraform og Kubernetes, der sikrer automatiserede og reproducerbare deployments. Jeg har desuden erfaring med udvikling af MCP-servere til integration med interne systemer.
Jeg har særlig erfaring med regulerede miljøer, herunder GxP-validerede pipelines i pharma-industrien og compliance-krav i offentlige enterprise-systemer. Jeg arbejder agilt med Scrum, SAFe og Kanban, og trives i tværfaglige teams hvor kvalitet, driftssikkerhed og dokumentation er i fokus.
Udvikling af cloud-baseret datapipeline og migration til ny arkitektur. Byggede ETL-processer med AWS Glue og PySpark til indlæsning og transformation af data fra Datafordeleren. Etablerede CI/CD-pipelines og datavalidering for at sikre kvalitet i overgangen.
2025 – nu
Subject Matter Expert for PAS-X datapipeline. Udvikling af skalerbar dataplatform med GxP-validerede pipelines til håndtering af komplekse produktionsdata. Teknologier: AWS DMS, Kinesis, Glue, PySpark og Aurora. Azure DevOps til versionsstyring og deployment.
2022 – 2025
Modernisering og optimering af cloud-baseret platform til pharma-industrien med fokus på høj ydeevne og skalerbarhed. Backend i Python med AWS Lambda, DynamoDB, Step Functions, API Gateway og CloudFront. ETL via PySpark og AWS Glue.
2025
Udvikling og optimering af YouSee's streamingplatform. Backend i PHP og Python, ETL-processer med AWS Glue, Elastic-cluster optimering og Docker-baserede udviklingsmiljøer. Integration af AWS-tjenester for cloud-skalerbarhed.
2016 – 2022Jeg designer og bygger datapipelines, der håndterer alt fra batch-processer til near-realtime streaming. Med PySpark og AWS Glue transformerer jeg rå data fra diverse kilder til strukturerede, validerede datasæt klar til analyse og forretningsbrug.
Infrastruktur som kode er fundamentet for mine løsninger. Med Terraform og CloudFormation automatiserer jeg hele cloud-stakken i AWS — fra netværk og sikkerhed til serverless funktioner og managed databases. Alt versionsstyret og reproducerbart.
Jeg etablerer CI/CD-pipelines, der sikrer hurtige, pålidelige releases. Containerisering med Docker og orkestrering med Kubernetes, kombineret med monitoring via Datadog og CloudWatch, giver fuld indsigt i systemets sundhed.
Udover at levere kode faciliterer jeg også teamets arbejdsprocesser. Jeg hjælper med at etablere best practices, PR review checklists og kodestandarder, der løfter kvaliteten på tværs af teamet. God software handler ikke kun om den enkelte udvikler — det handler om fælles ejerskab, gennemsigtighed og en kultur hvor code reviews er en læringsmulighed, ikke en flaskehals.
Jeg tilbyder freelance softwareudvikling, data engineering og DevOps-konsulentydelser. Det inkluderer design og udvikling af datapipelines, cloud-arkitektur i AWS, CI/CD-opsætning, Infrastructure as Code med Terraform, og facilitering af udviklingsteams med best practices og code review-processer.
Jeg har arbejdet bredt på tværs af brancher: pharma og engineering (Novo Nordisk, NNE), offentlig forvaltning (Skatteministeriet/UFST), telecom og streaming (YouSee), GIS og geodata (Geo), samt e-commerce. Jeg har særlig erfaring med regulerede miljøer og GxP-krav.
Jeg er fleksibel og arbejder både remote og on-site afhængigt af projektets behov. Jeg er baseret i København og kan nemt møde op hos kunder i hovedstadsområdet. For kunder uden for København arbejder jeg primært remote.
Min primære tech stack er Python, PySpark og AWS-økosystemet (Glue, Lambda, S3, DynamoDB, Kinesis). Jeg arbejder desuden med Terraform, Kubernetes, Docker, PostgreSQL, CI/CD-pipelines og Datadog til monitoring. Jeg har også erfaring med MCP-servere til AI-integration.
Send en email til tt@gaijin.dk eller ring på +45 26 740 741, så tager vi en uforpligtende snak om dit projekt og behov. Jeg svarer typisk inden for en arbejdsdag.